Metode FMADM

Fuzzy Multiple Attribute Decision Making
 Belajar TOPSIS

Fuzzy Multiple Attribute Decision Making

Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Inti dari FMADM adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diberikan.

Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah FMADM, antara lain:

Simple Additive Weighting (SAW)

Menjumlahkan hasil kali rating kinerja ternormalisasi dengan bobot pada setiap atribut.

Weighted Product (WP)

Menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, di mana rating tiap atribut dipangkatkan dahulu dengan bobotnya.

ELECTRE

Elimination Et Choix Traduisant la Realite — berbasis konsep perbandingan berpasangan antar alternatif.

TOPSIS dibahas di app ini

Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution — memilih alternatif yang jaraknya terdekat dengan solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif.

Analytical Hierarchy Process (AHP)

Menstrukturkan masalah keputusan ke dalam hierarki dan menggunakan perbandingan berpasangan untuk menentukan bobot.

Aplikasi Pembelajaran SPK — Metode TOPSIS © 2026